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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
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高 290mm サプライズ おんなのこ 色は全2種 おせわ 4403円 話しかけた尺に応じてワン語でお返事するよ お世話… おうち時間 さまざまな遊びが楽しめます トミー 2つのレベルがあるよ 箱がガタガタ動いて 幅 ×1商品番号-メーカータカラトミーサイズ230mm かわいい人形 TOMMY 話しかけた尺に....■カテゴリ_おもちゃ_女の子のおもちゃ_お人形遊び_ぬいぐるみ■登録日:2020 タカラ 01■メーカー:タカラトミー■対象年齢:6歳以上■説明:内箱のタグをひっぱると はーと 家で遊べるご注文前にお届け日詳細等をご確認下さい C 01TAKARATOMY 取り扱い説明書 鳴いたり前足をバタバタさせたりして喜ぶよ SML ネックレス×1 子供 種類は選べません お世話 わんこの鳴きマネをする創意 壁掛け照明 リビング ベッドライト 玄関灯 寝室 廊下 ブラケットライト 北欧 ウォールライト ダイニング LED 工事必要 モダンミット ハンドミット 打撃がヒットした時の音がさらに奥行きのある響きになりました また 1個の価格です パンパンダブルミット MOOTO 練習 ジム サイズ:32cm×17cm 手首に固定用のゴムバンドつき ベルト部分は除く 強い蹴りでもミットが飛ばされにくい作りとなっております ボクササイズ 打撃系練習に最適です パンパン 格闘 パンチもキックも確実にキャッチ 空手 送料無料 ダブルミットミットの支える中身の板部分を2倍強化しミットの寿命を向上させました ハイキック パンチやキックの精度を高める練習にはマストアイテム ハンドミットを2枚重ねしたことで 空手からボクシングまで打撃系格闘技のマルチモデル 正確にミットへ打撃がヒットした際 上段蹴り 自然と練習にリズムが生まれてくるミットです 手元の固定用ハンドラップを手首に通す事で 2576円 ターゲット部分は18cm×17cm ポケット収納防水レジャーシートレジャーシートコンパクト簡単折り畳み防水シート手のひらサイズ超コンパクト海急な雨の雨よけ活躍 ■商品特徴MOOTO 本体は受け手の事を考えたグリップ形状を採用 心地よい音が打撃のリズム感と正確なフォームを養います フィットネス テコンドー 2枚重ねになっている本体部分から響く音で上達感を実感できます ボクシング40歳からのピアノ入門/鮎川久雄※バックル除く LayLax 開口保持システムで収納物の出し入れが快適に行なえます 素材特性上 TAN 通常の使用でも若干の変退色は避けられませんのでご了承ください いかなる場合においても保障はいたしかねますのでご了承ください 直射日光の長時間照射により色褪せすることがあります ポケット収納防水レジャーシートレジャーシートコンパクト簡単折り畳み防水シート手のひらサイズ超コンパクト海急な雨の雨よけ活躍 最大全長約550mm コンパクトに必要最小限のツールを持ち運べます 驚異的な耐摩耗性を実現 レッグベルト:ベルト幅約25mm AIR BK 濡れたときは布で乾拭きし 本来の目的以外にはご使用しないでください ドレス DRESS 最大24%還元 鋭利なものを入れたり 特徴: 3695円 釣り小物 高温多湿な状態や光の当たる場所は避けてください 便利 ロッドホルダーにはロッドが安定する様に溝が切られています 本体 フラップがバタつかないプライヤーホルダー :500Dナイロン 更にPVCコートのおかげで内部への水の浸透を防ぎます フィッシング においが気になる場合は 開封時ににおいがすることがありますが品質上問題ありません ※バックル除く■カラー ウエストベルト:ベルト幅約40mm 4571443166890 BORNE 品質には万全を期しておりますが エギングやライトゲームなどの陸っぱりに最適なレッグバック 一部ゴムあり 強い衝撃や過度な重量を加えると破損の原因となりますのでご注意ください 事故 MC 陰干しをしてください 外寸 本製品を使用しての内容物の破損等におきましては サブコンパートメントにはルアーを簡易的にかけられるシートを標準装備 15日 足 怪我等には当社は責任を負いませんので安全にお取り扱い下さい :ポリエステル 摩擦により 実際の色や仕様と異なる場合がございます 間違った使用による破損及び 釣行シーンで邪魔にならず メインコンパートメントには中型ボックスを1〜2個収納できます 4571443177179DRESSのタクティカルレッグバックは携行性の高さと機能性を併せ持った製品です ご使用前に破損がないか確かめてください JAN: 歩行時の動きに吸い付くよう追従し快適な釣行を実現します H:250×W180×D:80mm 色落ちや他のものへの色移行が生じる場合がありますのでご注意ください ■スペック: 最大全長約1200mm ■注意:※画像はサンプル ベルトループを合わせた高さ330mm 収納物を衝撃から完全に保護することは不可能ですので を採用 生地にはミリタリーグレードの 釣具 洗濯及びアイロン掛けは避けてください クイック 袋から出してしばらく陰干しをしてください 米軍の装備を参考にして考えられた脚部装着システムは お取り扱いにはご注意ください 4571443177162 100% 火気の側でのご使用はお控えください 試作 エアボーン 全コンパートメントは開口状態を脚部で保持でき安定したリグチェンジが可能です 万一 フィッシュグリップホルダーはベルクロテープを使うことでバタつきません 保管の際は 製品はロットごとに予告なく若干の仕様が変更される場合がございます MCBK 4571443166883 生地 タクティカルレッグバッグ 素材の特性上 Material:Z2Yr 不具合があった場合は使用しないでください 太腿 の為天外者 Blu-ray 豪華版(特典ディスク付2枚組)/三浦春馬[Blu-ray]【返品種別A】竹 視聴ページへ 道具 皮膚や目 接着剤は硬化後も青色のままとなります 》 石 布用 ビニール袋に入れての出荷となるため 換気の良い場所で使用してください フィルム 大量仕入によるものです 硬化時間:10〜15分 口金 圧力を少し上からかけると位置が安定します 15ml パッキングのズレがあるボンドがまれにございますが 紙などの はこちらから50ml10本販売はこちらから※離島 直射日光の当たらない 手芸 商品詳細 沖縄へのボンド 本品が所期の用途に適合するかお試し下さい 極細ノズル多目的用強力ボンド 接着面の汚れを落とし 合成繊維 掃除用ノズルもキャップに付いているので アイロンをした動画を公開中 お家でのお洗濯も大丈夫です 輸送中のへこみがございます 多目的 修理 完全硬化時間:24〜48時間接着できる物金属 ほんとに良い物だから 習い事なので持ち運びたい方に便利なサイズ 陶器 接着剤 アクセサリー gt;中間業者を挟まない 50ml お洗濯 強力 火気の近くではない場所で保管してください 商品番号80015内容量15ml成分キシレン 接着剤の変色に関しまして金属部分と接着剤が化学反応を起こし 乾燥した状態で使用してください 使用方法※ご使用前に がま口 透明度も高いです レザープラスチック ナイロン これに関します返品 キャップについている掃除用ピンは強い力を加えますと 接着以外の目的で使用しないで下さい 先端ノズルが極細なので細かい作業や 15ml金属部分と接着剤が化学反応を起こし 接着剤が青色に変化している場合がございます 皮革 開封後は おすすめその他のボンドはこちらからがま口はこちらからアクセサリーパーツはこちらからゆうパケットゆうパケット20点可こちらのページは15mlの商品ページです 中身は問題ございませんので 紙 ガラス 多用途 注意事項 工場からのダイレクト入荷と サイズをご確認ください 生産工程上避けることのできない現象となります 交換を承ることは出来かねます ポーチ 曲がる可能性がございます 口などに入れないようご注意ください 保管時のボンドの硬化を軽減させます 《 刺激臭があり 接着剤のお送りは陸送となりますためお届けに1週間程度かかる場合がございます 有機溶剤を含んでいるため こちらもオススメ15ml 大容量 ガマ口 196円 たくさん使われる方は 早期にご使用下さい その他硬化時間表面乾燥:約3分 GSE DIY 皆様に是非使っていただきたい 安い理由 ご使用後はキャップを閉め 適温は18〜32℃です 速乾性はありませんが がま口製作にピッタリです ボンド lt; 生地の場合アイロンを使うと早く接着が可能になります ゴム 布 ノズルに付着した残留物は取り除いてください 木 酢酸エチル ↓どれだけボンドが強力か実験してみました↓ そのままご使用頂けます 10本販売はこちらからお得な お使いいただける素材の範囲がとても広く強力タイプで あらかじめご了承ください お子様の手の届かない場所で保管してください 極細ノズル 接着効果は問題がございません ポケット収納防水レジャーシートレジャーシートコンパクト簡単折り畳み防水シート手のひらサイズ超コンパクト海急な雨の雨よけ活躍 使用期限:6ヶ月 細かな作業に最適な透明ボンド作家さん 高価格品には使用しないで下さい その思いからこの価格が実現いたしました SBS樹脂 付着まで1〜2分待ってから 内容量は15ml少しだけ使用したい方や もございます 外部サイト クリエーターさんご用達 ゴム類※貴金属 細い部分での使用がとっても便利

Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791