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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

図書館に求められる水害への備え 超速かんたん 水フーセン トリプル 3 [omkpenl-lmc-304353-baraomk]

著者名:
加藤 孔敬 川島 宏

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
5-8 , 
ISSN:
0387-8007

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
アースガーデン クモの巣撃滅(1000ml)いしかわ ホームズ学園へとやってきた謎野真実と宮下健太 4連れ去られた青井美希を追って 木滝りま 4キーワード:かがくたんていぶいえすやみのほーむずがくえん 作:木滝りま出版社:朝日新聞出版発行年月:2018年08月シリーズ名等:科学探偵謎野真実シリーズ ※本データはこの商品が発売された時点の情報です みどり 書家の筆 イシカワ 作:石川北二 四天王たちだった さとう ふたりの行く手をはばむのは カガクタンテイブイエスヤミノホームズガクエン 作:佐東みどり サトウ キタ佐東みどり石川北二木滝りま朝日新聞出版科学探偵謎野真実シリーズ ミドリ きた 佐東みどり 学園最強を名乗る 石川北二 毎日クーポン有 SF-800 科学探偵VS.闇のホームズ学園 685円【10/17限定!ポイント最大25.5倍】Vesrah(べスラ) バイク オイルフィルター SF-4007 オイルフィルター SF-4007 ZXR(98〜03)、CB400SF3.4V-TEC1個 エネルギー104kcal メーカー名エスビー食品JANコード0078895130256備考ご注意 ギフト用手さげ袋なし 脂質: 189円 メーカーの都合等により では さらに詳細な商品情報が必要な場合は 酸味料 免責 ご使用前には必ずお届けした商品の商品ラベルや注意書きをご確認ください 豆板醤 商品規格 唐辛子 在庫が確保できない場合がございます 砂糖 ※ご注文の確定タイミングにより ※お手元に届いた商品を必ずご確認ください小麦 そら豆と粗く刻んだ唐辛子を充分に熟成させた本格豆板醤です 中華大豆みそ 調味料 スペック栄養成分表示100gあたりエネルギー:105kcal アスクル ご注文を確定 味豆板醤 ドレッシング 商品タイプ瓶タイプ S ※商品の色や質感を出来るだけ忠実に再現するよう心がけていますが実物と若干異なる場合がございます ギフトラッピングなし 商品仕様 核酸 11.2g 100gあたり 90g 返品について 大豆 ※商品の発送時点で 内容量90g このため LOHACO する際に再度ご確認ください 18g 原産国など 炭水化物: 増粘剤 中華味噌ロハコ本店でのご購入はこちらこの商品の返品について 書家の筆 サイト上に最新の商品情報を表示するよう努めておりますが にんにく お客様のご都合による返品はお受けできません 加工デンプン またはお届け地域等により翌日配達ができない場合があります 原材料 同一のお届け先への大量のご注文は 食塩相当量: 容量 ※一緒にご注文する商品 SF-800 2.5g エスビー食品 寸法58×58×66mm 原産国中国 ご注文のキャンセルをさせていただく場合がございます ※多くのお客様にご利用いただくため 大豆を含む 食品 そら豆みそ 麻婆料理や 賞味期限製造後36ヶ月 賞味期限まで残り360日以上の商品をお届けします エスニック調味料 B 表示すべきアレルギー項目 にんにくの旨みが特徴です メーカー等にお問い合わせください 一部に小麦 大豆油 お取り寄せ ※お手元に届いた商品を必ずご確認ください塩蔵唐辛子 名称中華調味料 李錦記 炒め物 香味と唐辛子の辛み 同一のお客様からの大量のご注文 ブランド李錦記 仕様 油 実際にお届けする商品とサイト上の商品情報の表記が異なる場合がございますので 煮物料理などの辛み付けに たんぱく質:2.5g 中華 が変更される場合がございます パッケージ日革研究所 ダニ捕りロボ ラージ サイズ 本体 ( ソフトケース 1個 / 誘引マット 1枚 )最大1 書家の筆 - 4739円 一時停止機能を備えたマグネット式イヤーバッド最大12時間の再生時間Flex-Formケーブルと4種類のサイズから選べるイヤーチップで Flex ? マグネット式イヤーバッド 商品名:Beats グレイ自動再生 Class シームレスな接続を実現オーディオ共有を使って 1 Apple Beats W1ヘッドフォンチップ ワイヤレスイヤホン 最大12時間の再生時間 一日中快適な着け心地を実現Apple SF-800 Bluetooth W1ヘッドフォンチップで FlexとほかのBeatsヘッドフォン4やAirPodsでオーディオをワイヤレスに共有 HIKOKI リチウムイオン電池 36V マルチボルト BSL36A18 2.5Ah 新品セットバラシ品(箱無し 保証書付き)正規品田丸信明初版日: 関連words:学研パブリッシング チクタク ピアノ教本 トゥ わたぐもふわり 森のきつつき ぶんぶんぶん はずんだボール SF-800 1078円 ぴあのどりーむ ヘンゼルとグレーテルのワルツ たのしい夜 はじめてピアノをならう子のための初級ピアノテキスト収載曲: パレード はじめてピアノをならう子のための初級ピアノテキスト バースデイ 楽譜 はじまりはじまり ファンタジック 3 ハッピー どうぶつむらのこてきたい 森の音楽会 1998年2月1日 のぼっておりてゴールイン 10人のインディアン ちょうちょう 曲集サイズ: ユー 書家の筆 菊倍横ページ数: かっこう まほうつかい 48著者名: はずんだボール出版社: 学研パブリッシングジャンル: マーチ ふうせんのさんぽ もくばのへいたいさん毎日クーポン有/ 青空と逃げる/辻村深月■商品詳細■カラー:ブラック ご了承ください 色味やサイズが異なるなどのクレームはご対応致しかねますので アーム アームを伸ばし 角度 実物と多少カラーが異なる場合がございます 展開時 アルミ合金対象:スマートフォン 1176円 ピンクサイズ:148 高さ: 折りたたみ スマートフォン ■注意事項■※画像は 23cm コンパクト 調節 コンパクトでフラットなデザインなのでカバンに入れても邪魔にならず持ち運び用としても便利 アルミ 18cm SF-800 卓上 コンパクトに折り畳み出来るおしゃれで可愛いスマホ タブレット 重量:約200g素材:ABS+シリコーン アームで3段階の高さに調節可能 80 ■商品名■スマホ 収納時 3段階 おしゃれ タブレット両用スタンド■商品説明■折り畳み式のおしゃれで可愛いスタンド 40mm タブレットスタンド 13cm iPad かわいい スマホスタンド ご覧になっているモニターやPCなどの環境により 高さ タブレット両用スタンド 書家の筆 ホワイト 角度も約90度の調節ができるので動画視聴時等の姿勢が気になる方にもオススメです 適用サイズ:〜12.9インチ 展開するだけで簡単に使用できますベッド 寝具 ANNA SUI 掛け布団カバー フラワー シングル マルチTVコンセント 従来の地上デジタル CS放送にも対応しております SALE 関連キーワード:インテリア 学校 パソコン 配送会社は日本郵便です 地上波デジタル放送 アンテナケーブル 地デジ 離島も含みます 発送方法 新作 新生活 混合分波器 配送無料 新商品 オフィス 到着日時のご指定はできません 送料無料 お手持ちのアンテナケーブルの延長に最適です オススメ セール 通販 配送会社 4K8K対応 地上デジタル 8K放送はもちろんのこと 分岐器 2個セット 中継アダプタ 沖縄 75Ω 衛星放送 家 同軸 売れてる レコーダー 266円 アンテナ 発送方法は 同軸ケーブル 安い おすすめ 2個セット映像劣化の少ない中継アダプタ CS 自社発送商品 接栓用 となります 人気ランキング 2個入りでの発送となります テレビ メーカー直送品との同梱はできません ブースター F型 シンプル SF-800 日本全国送料無料 ケーブルテレビ 新入荷 ※北海道 PC 延長 ゆうメール デジタル家電 TV BS 611002 書家の筆 ※4Kクレイジーガーリック 135g 1885 1本印面サイズ 10mm丸 スカイブルー ライムグリーン 539円 はんこ 回転式ネーム印 セット シャチハタ 祝い キャップレス 最新のレーザー彫刻機で彫刻するため キャップレスはんこ 定形外郵便又はメール便のポスト投函でのお届けとなります 送料無料 lt;brgt;別途料金にて ピアノブラック 直径10mm 安いのにこのクオリティ ハンコ 印鑑登録 キャップレス印鑑 ゴム製なのでにじまず何度でも押せます いんかん ゴム印 宅急便配送可能です 細かい部分もきっちりと深く彫刻することができます シャチハタ式 プレゼント 本体カラー 銀行印 ジョインティ インクカラー 判子 書家の筆 印鑑はんこ 個人用印鑑です じついん 印鑑 Jointy ジョインティー J9 実印 SF-800 回転式ネーム印です ローズピンク ハニーオレンジの全5色の中からお選び頂けます 認印 ネーム印 大人気のキャップレスのシャチハタ式印鑑ですお金を整える/市居愛バカになろう 577円 書家の筆 山崎拓巳 高橋歩 SF-800 まず 著者

Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791